Google が 2026 年 10 月 13 日に、最新のフロンティアモデル「Gemini 4 Argon」を発表しました。この記事では、誰がどこで使えるか、API の料金と 11 月 30 日の価格改定、Google が示している性能と安全性の説明を整理します。性能の数字は、すべて Google の公式ブログによる説明です。

どこで、誰が使えるか

対象	使える場所	条件
開発者・企業	AI Studio と Gemini platform の API	開発者は Gemini API の有料プラン
開発者	Google Antigravity、AI Studio	Google AI Ultra の契約者
一般の利用者	Gemini アプリ、検索の AI モード	Google AI Ultra または Pro の契約者
企業	Gemini for business、API、Google Antigravity
科学者・研究者	Google Antigravity の最上位の利用枠	申請制（後述）
サイバー防御の担当者	サイバー関連の制限を外したアクセス	Fairwind Program への申請（順次の受け入れ）

個人向けの Google AI のプランと料金は、AI ライティングツールは無料でどこまで使える？でも整理しています。

API の料金

導入価格は、入力が 100 万トークンあたり 2 ドル、出力が 100 万トークンあたり 10 ドルです。キャッシュされた入力トークンは、95% 引きになります。

導入期間は 2026 年 11 月 30 日までです。その後は、入力が 100 万トークンあたり 4 ドル、出力が 100 万トークンあたり 20 ドルになります。この価格は、一般向けに提供する Argon モデルが対象です。

つまり、11 月 30 日を境に、入力も出力も 2 倍になります。

Google が示す性能と事例

次の数字は、Google の公式ブログに書かれた説明です。第三者による検証ではありません。

項目	Google の説明
総合	金融、コーディング、法務、税務などの分野を測る Vals Index で 1 位
空間・物理の推論	Embodied Reasoning（ERQA）のベンチマークで 87%。ほかのフロンティアモデルを上回る
社内のコード提出	Antigravity での Argon の利用で、エージェントによるコード提出が 35% 以上増え、ロールバックはほぼ 3 分の 1 減った
オープンソースの高速化	Google の Agent Development Kit（ADK）の Python 実装で、長いセッションでのメモリ上のセッション準備の時間が 40% 短縮、コールドインポートが 21% 高速化
科学計算	量子化学のパッケージ xTB で、構造予測が最大 2.3 倍、配座探索が 1.8 倍高速化
推論の高速化	オープンモデルの Gemma 4 E2B を、A100 上の vLLM で、推論全体を 2.85 倍に高速化（出力のトークンは一致し、品質の低下はないと説明）

このほか、Chrome の大規模なコードの整理、3D 表現の制作、創薬や酵素の設計の研究など、多くの事例が紹介されています。

安全性についての説明

Google は、Argon を「これまでで最も包括的な安全・セキュリティの仕組み」で出したと説明しています。

• 悪用への対策: 外部のバイオ領域のレッドチームが解除できたのは、テスト項目の 1% 未満。敵対的なテストでの違反は、ほぼ半分に減った。
• エージェントの振る舞い: システムの境界を守り、取り返しのつかない操作の前には人の確認を待つように訓練した。手加減する動機のないコーディングのベンチマークでは、無断で近道を取る試みが 2% まで減った。
• プロンプトインジェクション: Gray Swan の間接プロンプトインジェクションのベンチマークで首位。15 回の適応的な試行での、攻撃の成功率を 0.7% に抑えた。

詳しい評価は、Google が公開しているモデルカードにあります。

研究者と防御担当者向けの枠

• 科学者・研究者: 1 万人に、Google Antigravity の最上位の利用枠を 6 か月間無料で提供します。順次の受け入れで、資格、枠、選考によります。申請は受け付け中です。
• サイバー防御の担当者: Fairwind Program に参加すると、サイバー関連の制限を外した Argon を使えます。数百の追加のパートナーに、順次広げています。

手続き・判断の前に確認すること

• 自分の契約が、Google AI Ultra か Pro か（Gemini アプリでの利用の条件）
• API の利用は、11 月 30 日以降の価格（入力 4 ドル、出力 20 ドル）で見積もる
• 入力と出力を合わせた 100 万トークンの上限と、新しい継続のプロトコルは、開発者向けと企業向けのドキュメントで案内されています
• 安全性の詳細は、Gemini 4 Argon のモデルカード

次にやること

以下は、公式ブログの内容を踏まえた想定です。

• 個人で使うなら、自分の Google AI のプランが、Argon の対象かを確認する。
• API で試すなら、導入価格の期間が 11 月 30 日までなので、その後の価格で費用を見積もる。
• 性能の数字は、Google の説明として読み、自分の用途のテストで確かめる。

出典

• Google AI Blog: Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems

内容は確認日時点のものです。最新の情報は、出典の公式ページで確認してください。

本記事は、公式情報（Google AI Blog）の内容を整理したものです。私が実際に使った感想ではありません。アフィリエイトリンクは含みません。 確認日: 2026-10-29 / 出典: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/